Nadie falla en la demo.
Se falla en el primer kilómetro.
Un ingeniero de ARPIA trabaja dentro de tu operación, aprende el proceso como tu gente realmente lo ejecuta y vuelve con una recomendación que puedes poner en práctica. Todo empieza con un AI Route: un número fijo de semanas, un precio fijo y, al final, sabes qué construir, qué toca, qué retorna y cuánto cuesta. Después, si así lo decides, el mismo ingeniero lo construye con tu gente.
El bloqueo nunca está en el modelo.
Las empresas no se estancan porque la tecnología no esté lista. Se estancan porque el primer proyecto tiene que responder preguntas que nadie en la sala puede responder todavía, y responderlas cuesta un trimestre de reuniones antes de construir nada.
- El proceso vive en cinco sistemas y nadie sabe decir cuál es la fuente oficial.
- El conocimiento que resuelve los casos difíciles está en la cabeza de tres veteranos y en ningún documento.
- Nadie es dueño de la ontología, así que cada equipo modela la misma entidad a su manera.
- Compras pide un caso de negocio que necesita un resultado que solo obtienes después de construir.
Un Forward Deployed Engineer, un ingeniero que trabaja desplegado dentro de tu empresa, responde esas preguntas trabajando y sin rondas de talleres. Dos semanas dentro de un proceso producen el mapa de los sistemas, el boceto de la ontología, los casos de uso que el proceso hace posibles y un plan por etapas con un precio para cada una.
Después, el mismo ingeniero lo construye con tu gente y sigue hasta que tu equipo construye sin él. Esa última parte es el verdadero objetivo.
AI Route. Semanas en lugar de un caso de negocio.
Un Route es un diagnóstico que compras en una sola decisión. Eliges cuántos procesos poner sobre la mesa, un ingeniero los trabaja con tu equipo y recibes qué construir y cuánto cuesta. Lo que compras es la recomendación y nada más. Ejecutarla tiene su propio precio, fase por fase, más abajo en esta página, y el Route se descuenta de la primera fase que compres.
Para el equipo que ya sabe qué proceso le duele.
- Un proceso mapeado de punta a punta, tal como funciona en realidad
- Los sistemas que toca y lo que implica integrar cada uno
- Los casos de uso que hace posibles, dimensionados por retorno y por esfuerzo
- Un plan por etapas con un precio para cada etapa
Para toda un área funcional, donde los procesos comparten las mismas entidades.
- Todo lo de AI Route, en tres procesos
- Un solo boceto de ontología que cubre lo que comparten, en lugar de tres
- El orden en que conviene construirlos y a qué fase de la hoja de ruta pertenece cada uno
- Lectura de gobernanza: qué tocaría la IA y con la aprobación de quién
Para toda la operación, cuando lo que se decide es un programa completo.
- Todo lo de AI Route Pro, en seis procesos y más de un área
- El plan de adopción para la empresa: quién empieza, con qué asientos y en qué orden
- Las brechas de datos y gobernanza que hay que cerrar primero, identificadas y dimensionadas
- Las cinco fases costeadas de punta a punta, listas para llevar a un comité
Si avanzas dentro de 60 días, el Route se acredita completo contra la primera fase, así que el diagnóstico no te cuesta nada cuando se convierte en trabajo. Son precios preliminares de servicio, expresados como valores mínimos, y se ajustan según la complejidad de cada fase y de cada cliente. Las cifras están en dólares estadounidenses y aplican a Estados Unidos. Europa y Latinoamérica tienen precios para su región. Cuéntanos dónde operas y la propuesta llega con el que corresponde.
Un Route termina en una recomendación. La construcción viene después.
Durante un Route nada pasa a producción. Lo que compras es el criterio del ingeniero, por escrito: qué hacer primero, qué implica, qué retorna y cuánto cuesta. También te ubica en la hoja de ruta de abajo, te dice en qué punto de control estás y qué hace falta para cerrar el siguiente.
- Qué es realmente el proceso. Escrito tal como funciona, con los sistemas que cruza, los datos que guarda cada uno y quién decide qué.
- Qué haría falta para conectarlo. Un boceto de ontología sobre esos sistemas y el trabajo que necesita cada integración, sistema por sistema.
- Qué conviene construir. Los casos de uso que el proceso hace posibles, cada uno dimensionado por el retorno que trae y el esfuerzo que cuesta.
- Cuánto cuesta llegar. Las fases que tienes que cruzar, lo que cierra cada una y su precio, para que la siguiente decisión sea una orden de compra y no otro estudio.
La decisión es pequeña a propósito. Puedes llevar la recomendación adelante con nosotros, o quedártela y llevarla a donde quieras. En cualquier caso es tuya, y viene de un ingeniero que pasó esas semanas dentro de tu operación en lugar de leer un cuestionario.
Land, Expand, Automate, Scale, Enterprise.
Empieza con IA. Construye inteligencia institucional. Conecta la empresa. Automatiza el trabajo. Escala hasta ser una organización nativa en IA.
Cada fase responde una pregunta y no se abre hasta que se cierra la anterior. El ingeniero conduce cada una con el método de fondo, las mismas cuatro dimensiones que usamos desde el primer despliegue: qué sabe la IA, qué toca, qué construye y qué hace. El primer caso de uso gobernado suele estar en producción entre 30 y 90 días, y hablamos de producción real, no de una prueba de concepto.
Land ¿Tu gente puede usar IA?
Tu tenant, gobernanza de IA, seguridad, auditoría, el AI Wallet, tus administradores y los primeros usuarios de Oria trabajando. Se cierra cuando la plataforma está gobernada y esas personas están activas.
Método: Etapa 0, Setup. Se paga con asientos, el AI Wallet y el ítem de Setup.Expand ¿Qué sabe tu IA?
Oria en toda la organización y Cerebro cargado con la memoria institucional: dominios, reglas, procedimientos, conocimiento de producto y de clientes, con permisos por área. El ingeniero capacita a tus usuarios clave, que lo llevan al resto en el lenguaje del negocio. Se cierra cuando ese conocimiento es útil, los usuarios están activos y la cascada está acordada.
Método: Etapa 1, qué sabe la IA. La búsqueda de casos de uso de alto retorno empieza aquí y no al final.Automate ¿A qué puede acceder tu IA y qué puede hacer?
Tus sistemas esenciales integrados, la ontología construida sobre ellos, nodos, relaciones y acciones gobernadas donde corresponden, la calidad de los datos validada y el acceso gobernado por rol. Se cierra cuando los datos están gobernados, la ontología está operativa y al menos una automatización real está funcionando.
Método: Etapa 2, qué toca la IA. Es la fase que más varía, porque crece con cada sistema integrado.Scale ¿Cuánto puede construir y automatizar tu organización?
Usuarios Pro y Builders capacitados en Oria Builder, construyendo aplicaciones personales e institucionales, flujos de trabajo, agentes y workers sobre la ontología que ya existe. Se cierra cuando tu gente construye por su cuenta y puede escalarlo internamente, con al menos una aplicación construida por tu equipo.
Método: Etapa 3, qué construye la IA. Esta fase existe para transferir capacidad y evitar la dependencia.Enterprise ¿Cómo operas la IA como infraestructura crítica?
Ejecución soberana o dedicada donde la necesites, gobernanza avanzada, soporte empresarial y un backlog de casos de uso priorizados por retorno que sigue produciendo. Esta fase no se cierra, y tampoco se trata de un contrato más grande. Aquí la IA funciona como una capacidad operativa permanente.
Método: la madurez de la Etapa 4, qué hace la IA, en todo lo instalado.Un precio para cada fase, sin tarifas por hora.
El Route de arriba paga la recomendación. Esto es lo que cuesta ejecutarla, una línea por fase de la hoja de ruta, y un Route se acredita completo contra la primera fase que compres. Son precios preliminares de servicio, expresados como valores mínimos, y se ajustan según la complejidad de cada fase y de cada cliente. Automate es la que se mueve, porque su precio depende de los sistemas que de verdad necesitas conectar.
| Ítem | Qué entrega | Precio desde |
|---|---|---|
| LandArpia Setup Standard, Etapa 0 | Tenant, gobernanza de IA, seguridad, auditoría, AI Wallet y administradores habilitados. | $3,500 |
| ExpandEtapa 1, qué sabe la IA | Oria y memoria institucional en toda la organización. Se dimensiona según cuántos usuarios clave la llevan al resto. | $3,500 |
| AutomateEtapa 2, qué toca la IA | Cada sistema esencial integrado, la ontología construida y los datos validados. | $2,500 por sistema |
| ScaleEtapa 3, qué construye la IA | Usuarios Pro y Builders capacitados sobre casos reales hasta que entregan por su cuenta. | $3,500 |
| EnterpriseEtapa 4, qué hace la IA | Casos de uso de alto retorno, identificados, calificados y priorizados a medida que avanza el trabajo. | Cotizado por caso de uso |
Los asientos van aparte y no son un proyecto. Empiezan en $10 por usuario al mes, facturados por día. Un equipo que prefiere construir sobre ARPIA por su cuenta empieza ahí, sin Route y sin contratar servicios. Ver los asientos y el AI Wallet →
La medida es lo que construyes sin nosotros.
Capacidad, no dependencia
Cada etapa termina con tu gente capaz de hacer algo que antes no podía. La Etapa 3 no se cierra hasta que alguno de ellos haya publicado una aplicación por su cuenta.
La plataforma sigue siendo tuya
El tenant, la ontología, la memoria y todo lo construido sobre ellos viven en tu cuenta. El ingeniero se va y el núcleo se queda.
Gobernado mientras ocurre
Cada llamada a un modelo tiene presupuesto antes de ejecutarse y queda registrada con el contexto y la política bajo la que corrió, desde la primera sesión de la primera etapa.
ISO 42001 y SOC 2 Type 2. Nivel 6 de 7 de madurez en IA, en producción. Siete años de plataforma detrás del ingeniero que llega.
Solicita un AI Route.
Cuéntanos el proceso y dónde operas. Te respondemos en un plazo de 24 a 48 horas con el alcance, las semanas y el precio para tu región.
¿No sabes cuál necesitas?
Cuéntanos el proceso y te diremos con franqueza si toma dos semanas u ocho, y si de verdad te conviene comprar un Route. Treinta minutos suelen ser suficientes.