Escala lo que
te hace ganar.
ARPIA potencia la ventaja que ya existe dentro de tu empresa.
Conoce a Oria
El super agente que sabe cómo funciona tu organización.
Lee los sistemas que ya usas a través de un reflejo gobernado de ellos, y cada cuenta llega con Cerebro, la memoria institucional que tu gente ya dejó por escrito. Tu equipo pregunta, analiza, construye y actúa desde la primera sesión, con presupuestos y registro de auditoría.
Oria es la puerta de entrada. Esto es lo que abre.
La plataforma
Tus sistemas conectados, tu ontología gobernada, cualquier modelo y cada decisión reconstruible. Ocho superficies, una capa gobernada, y Oria corre sobre todo eso.
Ver la plataforma →Soberanía
Cuando los datos no pueden salir del edificio, ARPIA Edge ejecuta todo adentro, con tus llaves y tus propias GPU, mientras la parte que construye se queda con nosotros.
Ver ARPIA Edge →Forward Deployed
Un ingeniero trabaja dentro de tu operación durante un número fijo de semanas y vuelve con qué construir, cuánto cuesta y en qué orden. Después lo construye con tu gente.
Ver los planes →Escala lo que
te hace ganar.
Las empresas que lideran no se conforman con lo estándar. ARPIA lleva tu ADN a un núcleo de IA soberano y gobernado: tu ontología, tus reglas, tu ventaja estratégica. Reemplaza tu stack o potencia lo que usas hoy.
Una sola infraestructura en lugar de cinco herramientas. Primer caso de uso en 30 a 90 días.
de las víctimas de brechas relacionadas con IA no tenían controles de acceso a la IA
de costo adicional por brecha cuando hay shadow AI de por medio
de los proyectos de IA agéntica se abandonarán antes de 2027
Fuentes: IBM Cost of a Data Breach Report 2025 · Gartner, junio de 2025
ARPIA cuenta con SOC 2 Type II e ISO 42001, el estándar internacional de gestión escrito para sistemas de IA, ambos auditados por A-LIGN. Los informes están disponibles a solicitud.
No contratamos a ARPIA para construir una herramienta. Estamos construyendo nuestra capa de inteligencia. El primer caso de uso, nuestro pipeline de cobranza, pasó de días de trabajo de analistas a 13 minutos en producción. Pero lo que nos convenció de que era la plataforma correcta fue lo rápido que salieron el segundo y el tercer caso de uso. La capa de datos y la ontología ya estaban ahí. Ahora estamos construyendo nuestro cuarto pipeline sobre la misma infraestructura. Cada uno ha sido más rápido y más barato que el anterior.
VP de IA Empresarial Grupo multinacional de finanzas y retail